SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李昱川 ; 田铮 ; 刘向增 ; 徐海霞 |
| 刊名 | 电子学报
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 9页码:2122-2127 |
| 关键词 | 图像配准 合成孔径雷达 最小图割模型 多尺度 小波分解 |
| 中文摘要 | 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Im-proved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35087]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李昱川,田铮,刘向增,等. SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法[J]. 电子学报,2010(9):2122-2127. |
| APA | 李昱川,田铮,刘向增,&徐海霞.(2010).SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法.电子学报(9),2122-2127. |
| MLA | 李昱川,et al."SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法".电子学报 .9(2010):2122-2127. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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