SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 崔恒建,李仲来,杨华,李小文 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 期号 | 4页码:245-250 |
| 关键词 | SARS 增长曲线 非线性回归点模型 Richards曲线 分段拟合 |
| 中文摘要 | 介绍了几种对累计SARS疫情预测预报中的非线性增长曲线模型 ,说明了Richards增长曲线在这次SARS疫情预测预报中合理性和可行性 ,由此建立了累计SARS疫情预测预报中的非线性回归点模型。并具体对北京SARS疫情进行了跟踪预测预报 ,包括整体和分时间段的预测预报 ,获得了北京SARS疫情随时间的预测预报结果 ,说明了北京 4月底的一系列控制措施对北京SARS疫情所带来的影响 ,为进一步的后续研究打下了良好基础。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35118]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔恒建,李仲来,杨华,李小文. SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法[J]. 遥感学报,2003(4):245-250. |
| APA | 崔恒建,李仲来,杨华,李小文.(2003).SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法.遥感学报(4),245-250. |
| MLA | 崔恒建,李仲来,杨华,李小文."SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法".遥感学报 .4(2003):245-250. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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