基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘爱霞,刘正军,王长耀,牛铮 |
| 刊名 | 中国科学院研究生院学报
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 期号 | 3页码:334-340 |
| 关键词 | CBERS-1图像 BP神经网络 Fuzzy-ARTMAP神经网络 土地利用分类 |
| 中文摘要 | 以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS 1图像在土地利用调查中的实用性 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35175]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘爱霞,刘正军,王长耀,牛铮. 基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类[J]. 中国科学院研究生院学报,2003(3):334-340. |
| APA | 刘爱霞,刘正军,王长耀,牛铮.(2003).基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类.中国科学院研究生院学报(3),334-340. |
| MLA | 刘爱霞,刘正军,王长耀,牛铮."基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类".中国科学院研究生院学报 .3(2003):334-340. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。