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微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究

文献类型:期刊论文

作者贾坤 ; 李强子 ; 田亦陈 ; 吴炳方 ; 张飞飞 ; 蒙继华
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2011
期号2页码:483-487
关键词光谱 后向散射 遥感 融合 农作物
中文摘要利用实验区环境星多光谱数据与Envisat ASAR VV极化数据进行融合,讨论了VV极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据农作物分类的精度,并比较了不同分类方法的分类精度。结果表明,两种数据之间的融合充分利用了环境星数据的光谱信息和VV极化数据对于地物结构敏感的特征,不但增强了不同地物之间的光谱差异,而且提高了作物分类精度。两者融合后分类精度比单独使用环境星数据分类精度提高了约5个百分点,而且由于VV极化数据对田间非耕地信息的敏感性,对于田块边界的识别效果有很大的改善。通过该研究探讨了VV极化数据和多光谱数据融合在作物分类中的应用,拓展了遥感数据在农业领域应用的范围,具有推广价值。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35239]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
贾坤,李强子,田亦陈,等. 微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究[J]. 光谱学与光谱分析,2011(2):483-487.
APA 贾坤,李强子,田亦陈,吴炳方,张飞飞,&蒙继华.(2011).微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究.光谱学与光谱分析(2),483-487.
MLA 贾坤,et al."微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究".光谱学与光谱分析 .2(2011):483-487.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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