遥感图像分割中的信息割算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 付辉敬 ; 田铮 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 1页码:135-140 |
| 关键词 | 图像处理 信息割 图谱方法 Parzen窗 遥感图像分割 |
| 中文摘要 | 提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优化问题的最优解;其次利用图像中像素点间的灰度和空间关联性,在IC算法的基础上提出一种MIC算法,该算法首次使用联合灰度信息和空间位置信息的Parzen窗函数来估计概率密度函数,降低了图像中灰度变化对图像分割的影响。加噪合成图像及遥感图像分割实验结果表明MIC算法较IC算法具有更好的抗噪性能,且与图谱方法相比计算复杂度显著降低。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35257]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 付辉敬,田铮. 遥感图像分割中的信息割算法[J]. 中国图象图形学报,2011(1):135-140. |
| APA | 付辉敬,&田铮.(2011).遥感图像分割中的信息割算法.中国图象图形学报(1),135-140. |
| MLA | 付辉敬,et al."遥感图像分割中的信息割算法".中国图象图形学报 .1(2011):135-140. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。