面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙宁 ; 陈秋晓 ; 骆剑承 ; 沈占锋 ; 胡晓东 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 5页码:928-943 |
| 关键词 | 遗传算法 支持向量机 目标识别 特征优选 |
| 中文摘要 | 提出了GA-SVM耦合用于高分遥感目标识别的特征优选方法,将GA中的特征降维和适应度函数构建与SVM中的特征空间映射、样本训练以及分类结果在内容上耦合,利用SVM的识别结果指导GA的进化方向。同时,为减小未成熟收敛风险,对传统GA做了改进。实验表明,该方法在高分遥感影像目标识别中效果较好。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35303]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙宁,陈秋晓,骆剑承,等. 面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法[J]. 遥感学报,2010(5):928-943. |
| APA | 孙宁,陈秋晓,骆剑承,沈占锋,&胡晓东.(2010).面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法.遥感学报(5),928-943. |
| MLA | 孙宁,et al."面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法".遥感学报 .5(2010):928-943. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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