遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姚谦 ; 郭子祺 ; 袁泉 ; 柳彩霞 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 5页码:21-24 |
| 关键词 | 学习矢量量化 神经网络 遗传算法 遥感图像分类 |
| 中文摘要 | 学习矢量量化(LVQ2)神经网络算法对初值非常敏感,影响遥感图像分类的精度。遗传算法具有很强的全局搜索能力和鲁棒性,能够优化LVQ2神经网络的初始权值向量,在一定程度上降低算法对初值的敏感性。本文采用遗传算法选取LVQ2神经网络的初始权值,并以江苏省扬州地区遥感图像分类为例,通过与标准LVQ神经网络、最大似然法进行比较,结果证明,利用遗传算法的LVQ2神经网络在分类精度上有了一定的提高。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35365]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚谦,郭子祺,袁泉,等. 遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用[J]. 遥感信息,2008(5):21-24. |
| APA | 姚谦,郭子祺,袁泉,&柳彩霞.(2008).遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用.遥感信息(5),21-24. |
| MLA | 姚谦,et al."遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用".遥感信息 .5(2008):21-24. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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