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地表参量反演与遗传自组织神经元网络联合估算子像元地表温度

文献类型:期刊论文

作者杨贵军 ; 柳钦火 ; 刘强 ; 顾行发
刊名北京大学学报(自然科学版)
出版日期2007
期号4页码:484-492
关键词子像元 地表温度 地表参量 遗传自组织特征映射 神经元网络
中文摘要在热红外遥感成像模拟中,高空间分辨率的地表温度场景可以由中、低分辨率的热红外遥感数据估算得出。基于可见光-近红外数据反演的若干地表参量和低分辨率的地表温度数据,在二者间引入遗传自组织神经元网络,建立非线性像元分解方法,最终获得高空间分辨率的地表温度场景。利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证,结果表明:对于无法直接进行高分辨率地表温度反演,或缺少大量地表先验知识情况下,该方法只需利用两组遥感数据即可估算出不同地表覆盖下子像元地表温度,方法简便易行,精度较高,为快速模拟和估算高分辨率地表温度分布提供了一条新途径。最后对方法的估算精度、适用性及应用前景进行了探讨。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35383]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
杨贵军,柳钦火,刘强,等. 地表参量反演与遗传自组织神经元网络联合估算子像元地表温度[J]. 北京大学学报(自然科学版),2007(4):484-492.
APA 杨贵军,柳钦火,刘强,&顾行发.(2007).地表参量反演与遗传自组织神经元网络联合估算子像元地表温度.北京大学学报(自然科学版)(4),484-492.
MLA 杨贵军,et al."地表参量反演与遗传自组织神经元网络联合估算子像元地表温度".北京大学学报(自然科学版) .4(2007):484-492.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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