基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨贵军 ; 柳钦火 ; 刘强 ; 顾行发 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 9页码:786-790 |
| 关键词 | 融合 可见光数据 热红外 地表参量 遗传自组织特征映射 |
| 中文摘要 | 提出了一种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率的特点,在由可见光数据估算的地表参量与热红外数据间,通过遗传自组织神经元网络建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据,并利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证。结果表明,该方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率地表温度分布提供了一条新途径。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35389]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨贵军,柳钦火,刘强,等. 基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2007(9):786-790. |
| APA | 杨贵军,柳钦火,刘强,&顾行发.(2007).基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法.武汉大学学报(信息科学版)(9),786-790. |
| MLA | 杨贵军,et al."基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法".武汉大学学报(信息科学版) .9(2007):786-790. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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