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基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现

文献类型:期刊论文

作者张维胜 ; 王超 ; 张红 ; 吴樊 ; 侯四国
刊名遥感信息
出版日期2006
期号5页码:31-33+46
关键词自动船只检测 SAR 分裂合并 CFAR
中文摘要船只检测是实现船只航行安全的重要方法之一,利用SAR图像可实现船只检测。本文论述了海上船只检测的方法、过程及相应的算法。根据实际检测多位于存在陆地和岛屿的近海图像,利用分形维作为海陆分割的阈值,采用改进的分裂合并算法进行分割,并利用轮廓跟踪及种子填充消除分割遗留的孤立区域,使得海陆分割达到了较好的效果。在比较、试验的基础上,船只检测中采用了改进的CFAR算法,依据视数的不同选择不同的杂波模型,既消除了杂波模型参数计算复杂性,又取得了较好的时效性。通过试验证明,本文提出的算法在实际检测中取得了较好的效果,识别率高、虚景率低且实时性好。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35423]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
张维胜,王超,张红,等. 基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现[J]. 遥感信息,2006(5):31-33+46.
APA 张维胜,王超,张红,吴樊,&侯四国.(2006).基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现.遥感信息(5),31-33+46.
MLA 张维胜,et al."基于SAR图像的自动船只检测模型与算法实现".遥感信息 .5(2006):31-33+46.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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