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农作物分类成数的精度检验

文献类型:期刊论文

作者李强子,吴炳方,许文波
刊名遥感学报
出版日期2004
期号6页码:588-592
关键词作物分类成数 精度检验 样条采样框架 GVG
中文摘要选择山西太谷一个 5km× 5km的实验区 ,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数。同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘 ,并派出地面调查队伍进行作物填图 ,统计汇总出的农作物分类成数的真实值。然后将两种不同方法得出的分类成数进行对比 ,发现利用样条采样框架和GVG农情采样系统对于大宗粮食作物分类成数的调查相对误差在 3%以内 ,能够满足中国农情遥感速报系统的运行需要。而对于小成数作物的调查精度较低 ,且存在漏采现象 ,不能满足需求 ,同时也由于漏采现象的存在和图片判读的主观性。利用样条采样框架和GVG农情采样系统获取的大宗作物分类成数略大于真实值 ,存在少量的系统误差 ,需要进行地面验证并加以克服。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35444]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李强子,吴炳方,许文波. 农作物分类成数的精度检验[J]. 遥感学报,2004(6):588-592.
APA 李强子,吴炳方,许文波.(2004).农作物分类成数的精度检验.遥感学报(6),588-592.
MLA 李强子,吴炳方,许文波."农作物分类成数的精度检验".遥感学报 .6(2004):588-592.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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