多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周亚男 ; 骆剑承 ; 程熙 ; 沈占锋 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2013 |
| 期号 | 1页码:19-22+133 |
| 关键词 | 多特征 自适应 K近邻 多尺度 影像分割 |
| 中文摘要 | 针对现有遥感影像分割未充分利用丰富的地物属性信息,且分割模型采用全局固定参数未考虑特征维度空间的局部统计特性的局限,提出了一种多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割方法。实验表明,本方法能有效利用基元的多维特征和特征维度空间局部统计信息,得到更合理的影像分割结果。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35466]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周亚男,骆剑承,程熙,等. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2013(1):19-22+133. |
| APA | 周亚男,骆剑承,程熙,&沈占锋.(2013).多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割.武汉大学学报(信息科学版)(1),19-22+133. |
| MLA | 周亚男,et al."多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割".武汉大学学报(信息科学版) .1(2013):19-22+133. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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