面向灾害应急土地覆被分类的样本自动选择方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 温奇 ; 夏列钢 ; 李苓苓 ; 吴玮 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2013 |
| 期号 | 7页码:799-804+884 |
| 关键词 | 灾害应急 土地覆被分类 样本自动选择 特征提取 特征匹配 |
| 中文摘要 | 通过对自动化样本选择方法进行研究,实现了局部区域内面向对象的土地覆被自动分类。首先通过模糊聚类获得影像中的候选对象样本,分别提取影像特征和先验知识中的地类特征,通过预设阈值完成样本初步筛选,然后根据先验知识进行半监督距离度量学习,完成样本的自动选择,并为最终的监督分类提供度量依据。应用舟曲泥石流灾区影像进行了实验,结果表明,本文方法与基于人工选择样本的分类结果精度非常接近,同时在多次实验中表现出较高的稳定性,相对人工方法更加客观,适合批量自动化处理。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35495]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 温奇,夏列钢,李苓苓,等. 面向灾害应急土地覆被分类的样本自动选择方法研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2013(7):799-804+884. |
| APA | 温奇,夏列钢,李苓苓,&吴玮.(2013).面向灾害应急土地覆被分类的样本自动选择方法研究.武汉大学学报(信息科学版)(7),799-804+884. |
| MLA | 温奇,et al."面向灾害应急土地覆被分类的样本自动选择方法研究".武汉大学学报(信息科学版) .7(2013):799-804+884. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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