基于无人机图像的密集匹配方法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 蔡龙洲 ; 余涛 ; 谢东海 ; 吴俣 ; 郑逢杰 ; 孟秀军 |
刊名 | 测绘科学
![]() |
出版日期 | 2013 |
期号 | 5页码:126-128+132 |
关键词 | FAST算法 密集匹配 单应约束 极线约束 |
中文摘要 | 本文提出了一种基于FAST算法的无人机图像密集匹配,使用FAST算法提取两图像的特征点,并使用归一化互相关算法实现两特征点点集的匹配,然后根据初匹配的结果采用RANSAC算法鲁棒地估算出基本矩阵和单应矩阵;采用极线约束和单应约束通过归一化互相关关系稳健匹配出所有点。实验表明,该密集匹配方法结果令人满意。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35520] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡龙洲,余涛,谢东海,等. 基于无人机图像的密集匹配方法研究[J]. 测绘科学,2013(5):126-128+132. |
APA | 蔡龙洲,余涛,谢东海,吴俣,郑逢杰,&孟秀军.(2013).基于无人机图像的密集匹配方法研究.测绘科学(5),126-128+132. |
MLA | 蔡龙洲,et al."基于无人机图像的密集匹配方法研究".测绘科学 .5(2013):126-128+132. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。