基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李二俊 ; 刘万林 ; 余涛 ; 谢东海 ; 蔡庆空 |
| 刊名 | 工程勘察
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| 出版日期 | 2013 |
| 期号 | 10页码:49-52+57 |
| 关键词 | SURF算法 图像配准 Hessian检测子 几何变换 SIFT算法 |
| 中文摘要 | 针对实时性要求中SIFT特征配准算法耗时长的缺点,本文将SURF(Speeded Up Robust Feature,即加速鲁棒特征)算法应用于无人机航空图像的自动配准问题中。首先利用Hessian检测子检测特征点,再通过粗匹配和细匹配得到匹配点对,最后执行几何变换完成对图像的配准。通过与SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)配准方法进行对比,结果表明SURF算法在满足精度的前提下具有比SIFT算法计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35524]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李二俊,刘万林,余涛,等. 基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究[J]. 工程勘察,2013(10):49-52+57. |
| APA | 李二俊,刘万林,余涛,谢东海,&蔡庆空.(2013).基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究.工程勘察(10),49-52+57. |
| MLA | 李二俊,et al."基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究".工程勘察 .10(2013):49-52+57. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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