基于导数光谱位置变量的干叶片生化组分反演
文献类型：期刊论文
| 作者 | 沈艳,牛铮,王汶,徐永明 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 4页码:7-9+34 |
| 关键词 | 高光谱 位置变量 生化组分 混合光谱 |
| 中文摘要 | 利用实测干叶片生化组分和高光谱反射率数据,尝试用高光谱位置变量的一阶导数极值特征参数法提取生化组分。结果表明:对全氮、纤维素、木质素、淀粉含量贡献最大的波段分别是D4(1670nm~1735nm反射率一阶导数最小值)、D10(2235nm~2315nm反射率一阶导数最小值)、D8(2020nm~2100nm反射率一阶导数最小值)和D2(1400nm~1480nm反射率一阶导数最小值)。该方法提取干叶片各组分的精度较高,精度最高的是用3个波段提取淀粉含量。分析土壤叶片线性混合光谱表明:该方法能有效的消除土壤背景影响。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35575]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈艳,牛铮,王汶,徐永明. 基于导数光谱位置变量的干叶片生化组分反演[J]. 遥感信息,2005(4):7-9+34. |
| APA | 沈艳,牛铮,王汶,徐永明.(2005).基于导数光谱位置变量的干叶片生化组分反演.遥感信息(4),7-9+34. |
| MLA | 沈艳,牛铮,王汶,徐永明."基于导数光谱位置变量的干叶片生化组分反演".遥感信息 .4(2005):7-9+34. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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