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基于FISS成像光谱数据牛奶品种识别研究

文献类型:期刊论文

作者黄长平 ; 张立福 ; 张晓红 ; 郑兰芬 ; 童庆禧
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2011
期号1页码:214-218
关键词成像光谱技术 遥感应用 品种识别 地面成像光谱辐射测量系统(FISS)
中文摘要利用自主研制的地面成像光谱辐射测量系统(fieldimaging spectrometer system,FISS)获取了14种典型牛奶样品的高光谱图像数据,并基于此做了牛奶品种识别研究。首先剔除2个异常样品,对剩余12种牛奶样品随机取样,共取1200个像元样本;为消除高频随机噪声和基线偏移,改善多重共线性,对所有样本做移动平均平滑和一阶微分预处理,再运用逐步回归法选择的特征波长建立牛奶多类判别分析模型。结果表明,对12种牛奶样本混合识别,总体判别精度高达95.5%,其中蒙牛、伊利和光明三种原味酸奶的总体正确识别率为88.3%;对这三种原味酸奶构成的样本子集单独识别,其总体正确识别率为88.7%。这说明FISS能够用于牛奶品种识别研究,还发现为实现有针对性的牛奶品种鉴别,同类型不同厂家生产的牛奶最好单独识别,这不仅能减少模型变量,提高模型运算效率和稳定性,也能提高判别的总体精度。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35643]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
黄长平,张立福,张晓红,等. 基于FISS成像光谱数据牛奶品种识别研究[J]. 光谱学与光谱分析,2011(1):214-218.
APA 黄长平,张立福,张晓红,郑兰芬,&童庆禧.(2011).基于FISS成像光谱数据牛奶品种识别研究.光谱学与光谱分析(1),214-218.
MLA 黄长平,et al."基于FISS成像光谱数据牛奶品种识别研究".光谱学与光谱分析 .1(2011):214-218.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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