手写粉笔数字自动识别方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 胡晓东 ; 骆剑承 ; 吴炜 ; 程熙 ; 沈占锋 ; 贾银芳 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 2页码:182-184+248 |
| 关键词 | 粉笔字分割 手写数字 特征筛选 分层分类 自动识别 |
| 中文摘要 | 手写粉笔字在生产生活中应用广泛,针对手写粉笔字易与背景混淆的特点,提出了手写粉笔数字自动识别方法,分别通过粉笔字普适性分割算法和基于SVM的手写数字分层分类自动识别技术解决了分割和识别两个关键问题,并结合钢材板坯号自动识别系统的应用进行方法的实验,达到了较高的识别率,具有重大的应用价值和推广意义。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35645]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡晓东,骆剑承,吴炜,等. 手写粉笔数字自动识别方法研究[J]. 计算机工程与应用,2011(2):182-184+248. |
| APA | 胡晓东,骆剑承,吴炜,程熙,沈占锋,&贾银芳.(2011).手写粉笔数字自动识别方法研究.计算机工程与应用(2),182-184+248. |
| MLA | 胡晓东,et al."手写粉笔数字自动识别方法研究".计算机工程与应用 .2(2011):182-184+248. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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