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基于QuickBird数据的输电线路径优选中地表信息提取

文献类型:期刊论文

作者翁永玲 ; 范兴旺 ; 胡伍生 ; 徐君民 ; 任亚群
刊名东南大学学报(自然科学版)
出版日期2010
期号3页码:587-592
关键词QuickBird 决策树分类 纹理 自适应滤波 输电线路径优选
中文摘要针对输电线路径优选的目标,利用QuickBird数据,基于地物类型光谱特征分析,结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法,提取影响输电线路径选择的主要地物要素.研究影响输电线选线的相关要素(如居民区、道路、水体等)及其背景地物要素(如耕地、空地等)的光谱特征和纹理特征,确立以4个波段亮度值、归一化植被指数(NDVI)和纹理对比度参数作为特征变量,建立了基于光谱和纹理组合的决策树分类模型,有效地实现居民地、道路和水体信息的提取,并将自适应滤波方法用于分类后处理,优化了分类结果.总体精度由82.09%提高到92.83%,Kappa系数由0.760 8提高到0.904 1.该精度能够满足输电线路径初选优化的要求,为提取影响输电线路径初选地物要素提供了高效快速的技术方法和基础地理数据.
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35767]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
翁永玲,范兴旺,胡伍生,等. 基于QuickBird数据的输电线路径优选中地表信息提取[J]. 东南大学学报(自然科学版),2010(3):587-592.
APA 翁永玲,范兴旺,胡伍生,徐君民,&任亚群.(2010).基于QuickBird数据的输电线路径优选中地表信息提取.东南大学学报(自然科学版)(3),587-592.
MLA 翁永玲,et al."基于QuickBird数据的输电线路径优选中地表信息提取".东南大学学报(自然科学版) .3(2010):587-592.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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