基于参数化最小割方法的SAR图像区域分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周强锋 ; 田铮 ; 刘丙涛 |
| 刊名 | 工程数学学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 5页码:801-808 |
| 关键词 | 参数化最小割 SAR图象分割 Gomory-Hu算法 图论 |
| 中文摘要 | 由于SAR图像中存在大量的相干斑噪声,最小割准则(Minimum Cut Criterion)倾向于分割出小的孤立点集,因此最小割准则难以直接应用于SAR图像分割中。本文给出了一种可以根据需要来控制分割区域大小的参数化最小割准则(Parametric Minimum Cut Criterion),由此减少小的孤立点集的产生。该准则通过构建参数化割树(Parametric Cut Tree)得到理论最优解。为了参数化最小割准则更有效地应用于SAR图像分割,结合了区域分割方法中的四叉树分裂合并技术,给出了一种基于图论的SAR图像区域分割算法。在利用四叉树技术分裂图像时,根据SAR图像的统计特性,给出了一种新的区域一致性度量,有效地抑制了相干斑噪声的影响。实验结果表明了本文方法的有效性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35813]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周强锋,田铮,刘丙涛. 基于参数化最小割方法的SAR图像区域分割[J]. 工程数学学报,2010(5):801-808. |
| APA | 周强锋,田铮,&刘丙涛.(2010).基于参数化最小割方法的SAR图像区域分割.工程数学学报(5),801-808. |
| MLA | 周强锋,et al."基于参数化最小割方法的SAR图像区域分割".工程数学学报 .5(2010):801-808. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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