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基于不确定性理论的降水天气分类研究

文献类型:期刊论文

作者郭建平 ; 徐敏 ; 秦昆 ; 曹春香 ; 张颢
刊名计算机应用
出版日期2009
期号S2页码:256-259+262
关键词云模型 暴雨 FY-2C 云图 不确定性
中文摘要首先介绍了云模型这种新兴的处理不确定性问题的工具,提出了一种基于云模型的层次聚类方法。该方法将原始数据集划分为许多小簇,然后分别用云模型来表示这些簇,再通过云综合的方法对这些小簇进行逐层合并,实现对数据集的聚类。将该方法应用于2006~2007年中国及周边亚太地区FY-2C卫星云图的聚类分析,得出不同降水类型的云图特征。最后以2006年7月6日FY-2C中国分区图所示地区对应的FY-2C卫星云图进行降水类型分类为实例,得到不同降水天气对应的云图辐射亮度值特征,并利用分类结果对实况云图进行降水天气的判别,结果表明该方法对大暴雨天气的判别效果良好。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35940]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
郭建平,徐敏,秦昆,等. 基于不确定性理论的降水天气分类研究[J]. 计算机应用,2009(S2):256-259+262.
APA 郭建平,徐敏,秦昆,曹春香,&张颢.(2009).基于不确定性理论的降水天气分类研究.计算机应用(S2),256-259+262.
MLA 郭建平,et al."基于不确定性理论的降水天气分类研究".计算机应用 .S2(2009):256-259+262.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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