基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 项前 ; 赵永光 |
| 刊名 | 微计算机信息
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 5页码:8-9+47 |
| 关键词 | 多目标路径优化 蚁群优化算法 最大最小方法 GIS |
| 中文摘要 | 路径优化是智能交通网络的重要组成部分。如今,仅仅要求出发地与目的地之间的距离最短在实际交通网络中已经不能满足人们的出行需求。本文引入危险品运输(transportation of dangerous goods)概念建立多目标路径优化模型。同时采用蚁群优化算法(Ant colony algorithm,ACA)作为解决多目标优化问题的方法。在分析蚂蚁算法运行机理的基础上,应用MAXMIN方法解决多目标优化模型中候选解的评价问题,并以MAXMIN方法得出的解的适应度(fitness)作为参数改进信息素定义规则,指导蚂蚁算法的搜索方向。最后,在GIS(Geographical Information System)决策系统的支持下,把该模型和算法应用于香港路径优化的实际问题中。实验结果表明模型是有效的,优化算法的收敛速度和优化结果都达到了预期效果。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35969]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 项前,赵永光. 基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究[J]. 微计算机信息,2012(5):8-9+47. |
| APA | 项前,&赵永光.(2012).基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究.微计算机信息(5),8-9+47. |
| MLA | 项前,et al."基于多目标蚁群优化的交通路径优化研究".微计算机信息 .5(2012):8-9+47. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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