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基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究

文献类型:期刊论文

作者黄初冬 ; 邵芸 ; 李静 ; 柳晶辉 ; 陈洁琼
刊名浙江林学院学报
出版日期2008
期号2页码:240-244
关键词森林经理学 城市森林 回归决策树 通州新城 城市森林丰度
中文摘要城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万t,清除污染物总量为267.1 t.a-1。讨论了该方法的优缺点以及需要改进的方面。图2表1参12
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36088]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
黄初冬,邵芸,李静,等. 基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究[J]. 浙江林学院学报,2008(2):240-244.
APA 黄初冬,邵芸,李静,柳晶辉,&陈洁琼.(2008).基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究.浙江林学院学报(2),240-244.
MLA 黄初冬,et al."基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究".浙江林学院学报 .2(2008):240-244.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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