中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别

文献类型:期刊论文

作者李新武 ; 赵天杰 ; 张立新
刊名国土资源遥感
出版日期2008
期号2页码:68-73
关键词双频 多极化 MIMICS 作物类型识别 ASAR PALSAR
中文摘要以北京昌平地区为研究区域,获取了2007年该试验区C波段ENVISAT/ASAR数据和L波段ALOS/PALSAR数据,并提取了地物的后向散射系数。首先,利用MIMICS模型对该地区的春玉米、夏玉米和果木的后向散射特性进行模拟和分析;然后,将模拟结果同雷达实际观测数据进行对比;最后,利用不同作物之间的后向散射系数数值大小关系,建立分类二叉树,很好地区分了春玉米和夏玉米,总分类精度达86.66%。研究结果表明:双频多极化雷达数据能够提供有利于作物类型识别的多方面信息,对农作物遥感具有较大的优势和潜力。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36103]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李新武,赵天杰,张立新. 基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别[J]. 国土资源遥感,2008(2):68-73.
APA 李新武,赵天杰,&张立新.(2008).基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别.国土资源遥感(2),68-73.
MLA 李新武,et al."基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别".国土资源遥感 .2(2008):68-73.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。