基于智能CASE库的多时相SAR影像分类方法——土地利用及变化监测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈富龙 ; 王超 ; 张红 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 2页码:204-209+114 |
| 关键词 | CASE推理 分类 合成孔径雷达(SAR) |
| 中文摘要 | 针对SAR影像分类,提出了一种基于智能案例(CASE)库多时相SAR影像分类方法。该方法主要分为4部分:SAR影像预处理;智能CASE的建构;基于CASE相似度匹配的SAR影像分类;分类后处理。在智能CASE建构期间,引入时空分析技术去除“伪”CASE,从而保证了CASE库中CASE信息的可靠性。接着,在基于CASE匹配的SAR影像分类过程中,采用分层相似度评价的方法,消除CASE特征相互之间的混叠效应。最后,采用面向对象的方法进行影像分类后处理。该方法有效地考虑了分类地块的形状因子,使分类结果更精确、更符合逻辑性。以2000年(4景,包含4个季度)和2004年(3景,包含3个季度)的多时相SAR影像作为实验数据,结果表明,使用我们提出的方法能达到较好的SAR影像分类结果,分类总体精度达到85%-90%,这为利用多时相SAR影像实施土地利用和变化监测(Land Use and Land Cover Change,LULC)奠定了良好基础。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36139]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈富龙,王超,张红. 基于智能CASE库的多时相SAR影像分类方法——土地利用及变化监测[J]. 遥感技术与应用,2007(2):204-209+114. |
| APA | 陈富龙,王超,&张红.(2007).基于智能CASE库的多时相SAR影像分类方法——土地利用及变化监测.遥感技术与应用(2),204-209+114. |
| MLA | 陈富龙,et al."基于智能CASE库的多时相SAR影像分类方法——土地利用及变化监测".遥感技术与应用 .2(2007):204-209+114. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。