一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 毛克彪 ; 唐华俊 ; 李丽英 ; 许丽娜 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 4页码:9-15+8 |
| 关键词 | 地表温度 发射率 MODIS |
| 中文摘要 | MODIS的三个热红外波段29、31、32建立了三个辐射传输方程,这三个方程包含了5个未知数(大气平均作用温度、地表温度和三个波段的发射率)。用JPL提供的大约160种地物的波谱数据对MODIS三个波段(29/31/32)发射率之间的关系和用MODTRAN4对大气透过率和大气水汽含量之间关系进行模拟分析。分析结果表明地球物理参数之间存在着大量的潜在信息。由于潜在的信息难以严格地用数学表达式来描述,因此神经网络是非常适合被用来解这种病态反演问题。利用辐射传输模型(RM)和神经网络(NN)反演分析表明神经网络能够被用来精确地同时从MODIS数据中反演地表温度和发射率。地表温度的平均反演误差在0.4°C以下;波段29/31/32发射率平均反演误差都在0.008以下。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36162]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛克彪,唐华俊,李丽英,等. 一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法[J]. 遥感信息,2007(4):9-15+8. |
| APA | 毛克彪,唐华俊,李丽英,&许丽娜.(2007).一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法.遥感信息(4),9-15+8. |
| MLA | 毛克彪,et al."一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法".遥感信息 .4(2007):9-15+8. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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