一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 毛克彪 ; 唐华俊 ; 陈仲新 ; 王永前 |
| 刊名 | 国土资源遥感
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| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 3页码:18-22 |
| 关键词 | 亮度温度 地表温度(LST) ASTER 神经网络 |
| 中文摘要 | 提出了针对ASTER数据同时反演地表温度和发射率的多波段算法。即利用ASTER数据的第11~14热红外波段建立热辐射传输方程,并同时对相应波段的发射率建立近似线性方程,得到6个方程6个未知数,从而形成了针对ASTER数据的同时反演地表温度和发射率的多通道算法。利用3种方法求解方程:①先分类,然后进行数学计算;②利用最小二乘法;③利用神经网络方法。利用辐射传输模型MODTRAN 4模拟数据进行反演及验证分析,结果表明,神经网络能够提高算法的精度和实用性,反演的地表温度平均误差为0.5℃,反演的发射率平均误差分别在0.007(11、12波段)和0.006(13、14波段)以下。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36169]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛克彪,唐华俊,陈仲新,等. 一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法[J]. 国土资源遥感,2007(3):18-22. |
| APA | 毛克彪,唐华俊,陈仲新,&王永前.(2007).一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法.国土资源遥感(3),18-22. |
| MLA | 毛克彪,et al."一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法".国土资源遥感 .3(2007):18-22. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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