基于总变分的超分辨率图像重建
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周卫峰 ; 李成军 ; 朱重光 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 36页码:91-93 |
| 关键词 | 超分辨率 运动估计 总变分规整化 共轭梯度 |
| 中文摘要 | 超分辨率图像重建是指从一组降晰的低分辨率图像重建出一帧清晰的高分辨率图像的过程。建立了超分辨率图像重建的数学模型,估计出场景在观测图像中的运动参数,选择总变分规整化克服问题的病态性得到重建结果。运用算法对模拟和实际图像序列进行重建,分别从主观效果和客观衡量标准两方面与基于Tikhonov规整化的超分辨率重建结果进行比较,结果表明该算法具有更好的处理效果。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36205]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周卫峰,李成军,朱重光. 基于总变分的超分辨率图像重建[J]. 计算机工程与应用,2007(36):91-93. |
| APA | 周卫峰,李成军,&朱重光.(2007).基于总变分的超分辨率图像重建.计算机工程与应用(36),91-93. |
| MLA | 周卫峰,et al."基于总变分的超分辨率图像重建".计算机工程与应用 .36(2007):91-93. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。