用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 骆成凤 ; 王长耀 ; 牛铮 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 4页码:325-328 |
| 关键词 | 模糊ARTMAP CBERS-2数据 分类 |
| 中文摘要 | 用模糊ARTMAP(fuzzy adaptive resonance theory map)神经网络算法对CBERS-2数据进行了分类实践。首先介绍了模糊ARTMAP神经网络的算法原理和具体训练分类过程;然后用2004年9月新疆石河子地区的影像数据进行土地利用分类试验,并将分类结果与基于统计的最大似然法(MLC)、反向传播神经网络(BP)的分类结果作比较,总分类精度比MLC和BP算法分别提高9.9%和4.6%。结果表明,模糊ART-MAP对试验区CBERS-2影像上的裸地识别能力很强,对高分辨率的CBERS-2影像可获得很好的分类结果。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36242]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆成凤,王长耀,牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2006(4):325-328. |
| APA | 骆成凤,王长耀,&牛铮.(2006).用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类.武汉大学学报(信息科学版)(4),325-328. |
| MLA | 骆成凤,et al."用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类".武汉大学学报(信息科学版) .4(2006):325-328. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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