基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 廖楚江 ; 王长耀 ; 丁式江 ; 黄志强 |
| 刊名 | 北京科技大学学报
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 8页码:709-715 |
| 关键词 | 荒漠化 沙地 地质统计学 纹理 变异函数 |
| 中文摘要 | 多年来,由于对钛矿的无序开采,使得海南岛东部出现大面积的土地荒漠化.采用遥感的手段进行跟踪监测,合理地授予采矿权,组织适当的复垦,是解决当地荒漠化的有效途径.基于不同沙地类型在地表空间结构上的差异,提出将基于地质统计学的影像纹理应用到荒漠化监测中,通过变异函数纹理来加大各种不同类别沙地间的区别,提高样本选择的分离度.结果表明,运用变异函数纹理结合光谱波段的最大似然分类方法能够很好地界定海滩沙地和内陆荒漠地的等级,最高分类精度达到92·4%,证明了基于地质统计学的影像纹理在实现该地区遥感荒漠化监测方面的有效性. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36268]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖楚江,王长耀,丁式江,等. 基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测[J]. 北京科技大学学报,2006(8):709-715. |
| APA | 廖楚江,王长耀,丁式江,&黄志强.(2006).基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测.北京科技大学学报(8),709-715. |
| MLA | 廖楚江,et al."基于地质统计学影像纹理的海南矿区荒漠化监测".北京科技大学学报 .8(2006):709-715. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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