遥感数据的遗传-超平面分割算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李启青,马建文,哈斯巴干,刘志丽,韩秀珍 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 期号 | 6页码:485-489+532 |
| 关键词 | 遗传算法 超平面分割 定位 遥感 EOS/MODIS数据 分类精度 |
| 中文摘要 | 在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中 ,使用统计学的方法确定类判别界面 ,当区域间的统计值大于区域内的统计值时 ,就会出现类判决界面难于确定的问题。遗传算法的特点是进行全局优化搜索 ,利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题 ,从而解决类判决界面的确定问题。通过EOS/MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍 ,其分类精度明显高于统计学分类方法 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36332]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李启青,马建文,哈斯巴干,刘志丽,韩秀珍. 遥感数据的遗传-超平面分割算法[J]. 遥感学报,2003(6):485-489+532. |
| APA | 李启青,马建文,哈斯巴干,刘志丽,韩秀珍.(2003).遥感数据的遗传-超平面分割算法.遥感学报(6),485-489+532. |
| MLA | 李启青,马建文,哈斯巴干,刘志丽,韩秀珍."遥感数据的遗传-超平面分割算法".遥感学报 .6(2003):485-489+532. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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