遥感数据的BN与ML分类对比研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 戴芹,陈雪,马建文,李启青,冯春 |
| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 15页码:35-36+86 |
| 关键词 | 遥感数据 贝叶斯网络分类 最大似然分类 |
| 中文摘要 | 选择了北京奥运主场馆及其周围的地区作为实验区,购置陆地卫星ETM+6个波段数据,从学习机制和技术流程上对贝叶斯网络分类和最大似然分类进行了对比,实验结果表明:贝叶斯网络分类方法在提高遥感数据的分类精度方面具有较大的研发潜力,贝叶斯网络为遥感数据分类处理提供了一种可选择途径。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36435]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴芹,陈雪,马建文,李启青,冯春. 遥感数据的BN与ML分类对比研究[J]. 计算机工程,2005(15):35-36+86. |
| APA | 戴芹,陈雪,马建文,李启青,冯春.(2005).遥感数据的BN与ML分类对比研究.计算机工程(15),35-36+86. |
| MLA | 戴芹,陈雪,马建文,李启青,冯春."遥感数据的BN与ML分类对比研究".计算机工程 .15(2005):35-36+86. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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