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自动识别航空CCD图像上建筑物的方法

文献类型:期刊论文

作者尤红建,胡岩峰,张世强
刊名光电工程
出版日期2005
期号9页码:008-011
关键词图像识别 CCD图像 边缘检测 阈值分割 建筑物
中文摘要针对高分辨率航空CCD图像上建筑物的特点,提出了一种自动识别规则建筑物的新方法。通过系统级几何校正和平滑处理实现图像的预处理,组合拉普拉斯图像锐化和阈值分割方法准确检测CCD图像上的边缘信息。应用二值图像像元的邻接连通量提取线段信息,提出了根据图像双向投影图确定建筑物角点位置的方法,并对角点位置序列进行搜索和匹配识别,从而提取建筑物轮廓信息。通过实际的航空CCD图像处理说明方法是可行的,识别的有效率达到85%左右。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36441]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
尤红建,胡岩峰,张世强. 自动识别航空CCD图像上建筑物的方法[J]. 光电工程,2005(9):008-011.
APA 尤红建,胡岩峰,张世强.(2005).自动识别航空CCD图像上建筑物的方法.光电工程(9),008-011.
MLA 尤红建,胡岩峰,张世强."自动识别航空CCD图像上建筑物的方法".光电工程 .9(2005):008-011.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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