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基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类

文献类型:期刊论文

作者于嵘,邓小炼,王长耀,张增祥,亢庆
刊名农业工程学报
出版日期2005
期号11页码:103-106
关键词农业遥感 点匹配算法 影像融合 分类
中文摘要利用遥感影像进行农作物长势监测及估产中,对所用多源影像进行恰当的影像融合是正确解译的重要前提,在传统的基于灰度的影像匹配融合模式中,存在着高运算量和精度不高的问题,该文使用一种基于优化点匹配模式进行农作区遥感影像融合方法,对不同传感器的两景西北农作区遥感影像进行了融合分析验证。所用两景A STER和SPOT图像匹配总体误差RM S=0.8965,融合后的影像总体分类精度提高到89.67%。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36450]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
于嵘,邓小炼,王长耀,张增祥,亢庆. 基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类[J]. 农业工程学报,2005(11):103-106.
APA 于嵘,邓小炼,王长耀,张增祥,亢庆.(2005).基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类.农业工程学报(11),103-106.
MLA 于嵘,邓小炼,王长耀,张增祥,亢庆."基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类".农业工程学报 .11(2005):103-106.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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