航空遥感数据的贝叶斯网络分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 戴芹,马建文,陈雪,刘建明,王尔和 |
| 刊名 | 国土资源遥感
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 1页码:34-36+65-75 |
| 关键词 | 航空遥感数据 贝叶斯网络 分类 |
| 中文摘要 | 介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程,认为贝叶斯网络具有以下优点:充分利用和综合了先验知识与样本信息;采用有向无环图(DAG)的方式描述了多特征数据间的相互关系;给出了联合概率表,并通过联合概率表给出了每个像元属于不同类别的概率。研究结果表明,贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36487]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴芹,马建文,陈雪,刘建明,王尔和. 航空遥感数据的贝叶斯网络分类[J]. 国土资源遥感,2005(1):34-36+65-75. |
| APA | 戴芹,马建文,陈雪,刘建明,王尔和.(2005).航空遥感数据的贝叶斯网络分类.国土资源遥感(1),34-36+65-75. |
| MLA | 戴芹,马建文,陈雪,刘建明,王尔和."航空遥感数据的贝叶斯网络分类".国土资源遥感 .1(2005):34-36+65-75. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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