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遥感波段与样本组合及贝叶斯网络结构变化分析

文献类型:期刊论文

作者戴芹,马建文,欧阳贇
刊名计算机工程与应用
出版日期2005
期号15页码:38-40+62
关键词贝叶斯网络 遥感波段与样本数 网络结构训练 分类
中文摘要贝叶斯网络表达了输入数据与分类结果之间的依赖关系,网络结构则表达了节点之间的条件概率状态。遥感数据的贝叶斯网络结构训练涉及先验知识和样本数量两个方面,是贝叶斯网络结构分类的重要环节。该文以应用目标和遥感数据波段的物理意义为先验知识指导,进行了贝叶斯网络结构建立中的遥感数据波段数和样本数的优化组合实验,为贝叶斯网络在遥感数据分类方面提供了基础性实验结果。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36494]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
戴芹,马建文,欧阳贇. 遥感波段与样本组合及贝叶斯网络结构变化分析[J]. 计算机工程与应用,2005(15):38-40+62.
APA 戴芹,马建文,欧阳贇.(2005).遥感波段与样本组合及贝叶斯网络结构变化分析.计算机工程与应用(15),38-40+62.
MLA 戴芹,马建文,欧阳贇."遥感波段与样本组合及贝叶斯网络结构变化分析".计算机工程与应用 .15(2005):38-40+62.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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