基于分离度的图象特征提取与识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 连石柱 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
 |
| 出版日期 | 1996 |
| 期号 | 3页码:196-200 |
| 关键词 | 特征提取 混合归一化 样本自相关阵 K－L变换 特征值 特征向量 分离度 迭代 聚类 |
| 中文摘要 | 对于图象中不同类别（以其统计分布函数来表征）的可识别性，分离度的统计定义可做出定量的描述。根据分离度在—一对应映射变换下的不变性，应用Ｋａｒｎｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ变换对两类分布提取识别特征，发现分离度只依赖于特征值最大和最小的两个特征向量。而且，分离度的大小依赖于特征值与某个定值的偏差。由此我们提出一个识别模型，使每次分类后的样本集的特征值都趋近于两个定值，从而得到最佳的识别效果。由该模型设计的迭代算法在理论上证明是收敛的，在实际应用中是有效的，是在图象识别方法上的有益的理论探讨。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36679]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 连石柱. 基于分离度的图象特征提取与识别方法[J]. 中国图象图形学报,1996(3):196-200. |
| APA | 连石柱.(1996).基于分离度的图象特征提取与识别方法.中国图象图形学报(3),196-200. |
| MLA | 连石柱."基于分离度的图象特征提取与识别方法".中国图象图形学报 .3(1996):196-200. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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