Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 罗忠,朱重光,谢永斌 |
| 刊名 | 测试技术学报
 |
| 出版日期 | 1997 |
| 期号 | 4页码:001-006 |
| 关键词 | Gamma 滤波器 最小均方误差 Wiener-Hopf 方程 |
| 中文摘要 | 本文提出一种新的自适应滤波器——Gamma 滤波器及其基于最小均方误差准则的训练方法。首先建立了最小均方误差准则下 Gamma 滤波器的 Wiener-Hopf 方程,然后分别提出3种训练算法:(1)高斯-牛顿算法;(2)确定性梯度算法;(3)LMS算法。最后给出Gamma 滤波器在随机信号预测中的应用和仿真结果。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36731]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗忠,朱重光,谢永斌. Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法[J]. 测试技术学报,1997(4):001-006. |
| APA | 罗忠,朱重光,谢永斌.(1997).Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法.测试技术学报(4),001-006. |
| MLA | 罗忠,朱重光,谢永斌."Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法".测试技术学报 .4(1997):001-006. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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