遥感图像自动识别与分类的试验研究——以太原幅山地土壤为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王蓓 |
| 刊名 | 环境遥感
 |
| 出版日期 | 1988 |
| 期号 | 2页码:83-90 |
| 关键词 | 图像自动识别 模糊分类 土壤发生分类 光谱特征 成土因素 山地土壤 土壤类型 亮度值 相关分析 山地草甸土 |
| 中文摘要 | 本文讨论了当前遥感图像自动识别与分类中存在的一些问题,提出由地形、地质、植被数据辅助执行的土壤类型模糊分类方法,在土壤数据分类和遥感图像识别中,定量地引入了土壤发生分类学的概念,并赋予成土因素对分类结果的影响作用以新的含义,从而把地学相关分析与自动识别分类有机地结合了起来。这对消除自动分类中光谱特征相互混淆的现象及提高分类精度具有一定的意义。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/36951]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王蓓. 遥感图像自动识别与分类的试验研究——以太原幅山地土壤为例[J]. 环境遥感,1988(2):83-90. |
| APA | 王蓓.(1988).遥感图像自动识别与分类的试验研究——以太原幅山地土壤为例.环境遥感(2),83-90. |
| MLA | 王蓓."遥感图像自动识别与分类的试验研究——以太原幅山地土壤为例".环境遥感 .2(1988):83-90. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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