改善TM卫星遥感图像自动识别精度的研究和应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李夏，焦伟利 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
 |
| 出版日期 | 1994 |
| 期号 | 3页码:30-35 |
| 关键词 | 监督分类 训练样本 空间信息 遥感 TM图像 |
| 中文摘要 | 介绍利用计算机处理ＴＭ遥感图像数据产生重庆市江北县典型地区土地利用分类图技术。为克服单个像元由于光谱混杂和其它噪声引起的分类不确定性，对图像数据实施了两次分类处理。首先用最大似然监督分类法对像元点做一次分类，并且在修改训练样本和先验概率，分层处理等方面采取了灵活的对策。继而采用局部领域覆盖法进行二次分类，利用空间信息进一步改善分类精度。在重庆江北县地区所做的实验研究结果表明，上述做法有效地提高了分类精度，是合理的，算法简明实用。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-07 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37359]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李夏，焦伟利. 改善TM卫星遥感图像自动识别精度的研究和应用[J]. 遥感技术与应用,1994(3):30-35. |
| APA | 李夏，焦伟利.(1994).改善TM卫星遥感图像自动识别精度的研究和应用.遥感技术与应用(3),30-35. |
| MLA | 李夏，焦伟利."改善TM卫星遥感图像自动识别精度的研究和应用".遥感技术与应用 .3(1994):30-35. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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