专家系统在 TM 图像分类中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 匡霞,陈贻运,戴昌达 |
| 刊名 | 环境遥感
 |
| 出版日期 | 1989 |
| 期号 | 4页码:257-266+5 |
| 关键词 | 遥感 分类 模式识别 专家系统 图像处理 |
| 中文摘要 | 提高TM图像的分类精度,是图像处理及应用领域中一个很重要的研究课题。本文在总结已有成果基础上,首先利用现有的统计分类技术,对待分类图像进行预分类,并检测出“不确定”像元。然后综合光谱、地理、土壤类型、早期判别结果、目视判读经验等各种知识和信息,充分发挥专家系统的推理判断能力,对“不确定”像元的类别作进一步判别,使得整幅图像的分类精度得到改善。并据此初步建立了一个土地利用的分类系统。试验证明,这种分类方法的精度比仅用单一多光谱信息的统计分类法(最大似然法)提高约8％。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-07 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37457]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 匡霞,陈贻运,戴昌达. 专家系统在 TM 图像分类中的应用[J]. 环境遥感,1989(4):257-266+5. |
| APA | 匡霞,陈贻运,戴昌达.(1989).专家系统在 TM 图像分类中的应用.环境遥感(4),257-266+5. |
| MLA | 匡霞,陈贻运,戴昌达."专家系统在 TM 图像分类中的应用".环境遥感 .4(1989):257-266+5. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。