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基于ARMA模型的地表水水质预测方法研究

文献类型:期刊论文

作者杜鑫 ; 吴钢 ; 许东
刊名中国农学通报
出版日期2013-11-15
卷号32期号:1页码:221-224
关键词水质预测 时间序列 ARMA模型 辽河 误差
中文摘要选用合适的模型提高预测的精度和可靠性,为区域水环境管理提供科学依据,是水质预测要解决的关键问题。为了解决这一问题,根据辽河流域的实际,运用自回归滑动平均(ARMA)模型对辽河流域东陵大桥监测断面CODMn的水质变化趋势进行预测。结果表明:综合自相关函数、偏相关函数以及BIC原则,ARMA(1,1)模型能够更好地用于东陵大桥断面水质预测。拟合结果显示,相对误差在2.60%~25.98%之间,平均相对误差为13.69%,说明该模型能够充分利用近期水质资料信息,以精确预测未来水质变化趋势。而对东陵大桥监测断面CODMn的预测显示,未来CODMn呈现出增长态势,辽宁水环境管理任务仍然很重。最后,就AR...
公开日期2015-01-21
源URL[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/8708]  
专题生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
杜鑫,吴钢,许东. 基于ARMA模型的地表水水质预测方法研究[J]. 中国农学通报,2013,32(1):221-224.
APA 杜鑫,吴钢,&许东.(2013).基于ARMA模型的地表水水质预测方法研究.中国农学通报,32(1),221-224.
MLA 杜鑫,et al."基于ARMA模型的地表水水质预测方法研究".中国农学通报 32.1(2013):221-224.

入库方式: OAI收割

来源:生态环境研究中心

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