基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张成成 ; 陈求稳 ; 徐强 ; 张晓晴 |
| 刊名 | 环境科学学报
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| 出版日期 | 2013-10-06 |
| 卷号 | 10期号:1页码:2856-2861 |
| 关键词 | 梅梁湾 叶绿素a SVM |
| 中文摘要 | 以梅梁湾2010年4月至2011年12月的监测数据为基础,选取太阳总辐射、综合消光系数、水温、总无机氮、pH和当前的叶绿素a浓度等作为输入变量,以7d后的叶绿素a浓度作为输出变量,运用支持向量机(SVM)建立了针对"三号标"监测点的叶绿素a浓度预测模型,并进行了输入变量的敏感性分析.通过模拟值和实测值的对比分析发现,该模型能较好地预测7d后叶绿素a的浓度变化情况.模型输入变量的敏感性分析结果表明,当前的叶绿素a浓度是影响预测结果的最重要因子,然后依次为pH、太阳总辐射、综合消光系数、水温和总无机氮. |
| 公开日期 | 2015-01-28 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/8947]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张成成,陈求稳,徐强,等. 基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型[J]. 环境科学学报,2013,10(1):2856-2861. |
| APA | 张成成,陈求稳,徐强,&张晓晴.(2013).基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型.环境科学学报,10(1),2856-2861. |
| MLA | 张成成,et al."基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型".环境科学学报 10.1(2013):2856-2861. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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