应用支持向量机评价太湖富营养化状态
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张成成 ; 沈爱春 ; 张晓晴 ; 陈求稳 |
| 刊名 | 生态学报
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| 出版日期 | 2013-12-08 |
| 卷号 | 23期号:1页码:7563-7569 |
| 关键词 | 太湖 富营养化评价 支持向量机 |
| 中文摘要 | 根据湖库富营养化程度评价标准,随机生成大量学习样本,运用支持向量机(SVM)算法建立富营养化评价模型。采用太湖2012年7—9月的监测数据,分别应用SVM模型和线性插值评分法(SCO)对太湖33个监测点的富营养化状况进行了评价。结果表明太湖在2012年7—9月共出现3种营养类型,其中,中营养主要分布于东部湖区,轻度富营养主要分布于湖心区和东部沿岸区,中度富营养主要分布于西北部湖区,太湖水体整体表现为轻度到中度富营养水平。通过SVM和SCO结果的对比分析,发现两种评价方法的结果一致率为78.8%,出现不一致的个例均属于相邻营养等级,表明该SVM模型是有效的,能够应用于太湖的富营养化评价,且具有更... |
| 公开日期 | 2015-01-28 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/9007]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张成成,沈爱春,张晓晴,等. 应用支持向量机评价太湖富营养化状态[J]. 生态学报,2013,23(1):7563-7569. |
| APA | 张成成,沈爱春,张晓晴,&陈求稳.(2013).应用支持向量机评价太湖富营养化状态.生态学报,23(1),7563-7569. |
| MLA | 张成成,et al."应用支持向量机评价太湖富营养化状态".生态学报 23.1(2013):7563-7569. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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