图像通用目标的无监督检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋修锐 ; 吴志勇 |
| 刊名 | 光学精密工程
 |
| 出版日期 | 2014-01-14 |
| 期号 | 1页码:160-168 |
| 关键词 | 无监督检测 显著性检测 颜色对比 超像素跨越 贝叶斯融合 |
| 中文摘要 | 为了实现对图像中多种类目标的检测,缩短目标搜索时间,本文基于图像目标的3个显著性线索(显著性检测,颜色对比,超像素跨越),构建了一种改进的通用无监督目标检测模型。通过机器学习center-surrounding比例参数,计算各个线索的显著度得分,并在朴素贝叶斯框架下对这3个目标显著性线索进行融合,以最终确定窗口中包含图像目标的概率。实验参数在PASCAL VOC 2007图像库进行检测,检测率为28.94%,击中率达96.99%;在MSRC图片库进行检测,检测率为80.64%,击中率达99.10%;得到的结果证明了本文模型的通用性。另外,该模型对单幅图像的处理时间较Bogdan的检测模型提高了40%,改进了目标检测效率。本文模型可为后续的目标识别,图像分割提供更快、更准确的先验位置信息。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-05-27 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42638]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋修锐,吴志勇. 图像通用目标的无监督检测[J]. 光学精密工程,2014(1):160-168. |
| APA | 宋修锐,&吴志勇.(2014).图像通用目标的无监督检测.光学精密工程(1),160-168. |
| MLA | 宋修锐,et al."图像通用目标的无监督检测".光学精密工程 .1(2014):160-168. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。