基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭敬明 ; 何昕 ; 魏仲慧 |
| 刊名 | 液晶与显示
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| 出版日期 | 2014-02-14 |
| 期号 | 1页码:120-128 |
| 关键词 | Mean Shift HSV颜色空间 在线支持向量机 |
| 中文摘要 | 为了解决传统Mean Shift跟踪方法中目标模板只能从单一图像建立,且很难更新问题,提出了一种新的Mean Shift彩色图像跟踪方法。将RGB颜色空间投影到HSV颜色空间,建立了基于HSV颜色空间的统一直方图核函数模型。为了实现模板在线更新,引入在线支持向量机,推理了基于HSV空间的在线支持向量机的Mean Shift跟踪算法,从而适应目标因尺寸、姿态及光照造成的模型变化。为了验证算法的有效性,对两组国际通用的CAVIAR彩色图像序列进行了跟踪测试。实验结果表明,提出的改进算法在目标姿态、光照或背景发生较大变化时,能有效跟踪目标。当图像分辨率为384×288(目标尺寸约为20×80)时,最快处理速度达40f/s,且跟踪精度比传统Mean Shift提高32.1%。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-05-27 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42717]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭敬明,何昕,魏仲慧. 基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪[J]. 液晶与显示,2014(1):120-128. |
| APA | 郭敬明,何昕,&魏仲慧.(2014).基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪.液晶与显示(1),120-128. |
| MLA | 郭敬明,et al."基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪".液晶与显示 .1(2014):120-128. |
入库方式： OAI收割
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