基于像素点分类的激光主动成像混合滤波
文献类型:期刊论文
作者 | 孙涛![]() |
刊名 | 中国激光
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出版日期 | 2014-03-09 |
期号 | 3页码:180-186 |
关键词 | 图像处理 混合滤波 激光主动成像 像素点分类 轮廓曲率 模糊加权均值滤波 |
中文摘要 | 为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点。将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点。对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性。实验结果表明,所提算法比Lee、Kuan和小波软阈值滤波有更好的去噪能力和轮廓细节保留能力。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-05-27 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42725] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙涛. 基于像素点分类的激光主动成像混合滤波[J]. 中国激光,2014(3):180-186. |
APA | 孙涛.(2014).基于像素点分类的激光主动成像混合滤波.中国激光(3),180-186. |
MLA | 孙涛."基于像素点分类的激光主动成像混合滤波".中国激光 .3(2014):180-186. |
入库方式: OAI收割
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