SAR图像目标识别新方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王丽
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| 刊名 | 液晶与显示
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| 出版日期 | 2014-06-14 |
| 期号 | 3页码:429-434 |
| 关键词 | SAR图像 目标识别 BM3D滤波 组合矩 |
| 中文摘要 | 提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-05-27 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42749]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王丽. SAR图像目标识别新方法[J]. 液晶与显示,2014(3):429-434. |
| APA | 王丽.(2014).SAR图像目标识别新方法.液晶与显示(3),429-434. |
| MLA | 王丽."SAR图像目标识别新方法".液晶与显示 .3(2014):429-434. |
入库方式： OAI收割
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