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基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统

文献类型:期刊论文

作者王挺峰; 郭劲; 孙涛; 王锐; 王卫兵
刊名光学精密工程
出版日期2014-06-14
期号6页码:1639-1647
关键词激光主动成像 图像识别系统 Hu矩特征量 双隐含层BP算法 目标识别率
中文摘要在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由7个不变Hu矩构成,通过240张原始目标样本库对由136个权值系数构成的双隐含层BP神经网络算法进行了训练。利用训练好的双隐含层BP算法对黑夜条件下远处的运动目标--43式冲锋模具枪进行了实验研究,成功获得了清晰的红外激光主动成像效果。实验显示对450m处2 740帧和550m处2 420帧激光主动成像图像的统计识别率达到了68.87%和72.11%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%和84%,好于仿射变换的识别效果。
语种中文
公开日期2015-05-27
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42828]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
王挺峰,郭劲,孙涛,等. 基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统[J]. 光学精密工程,2014(6):1639-1647.
APA 王挺峰,郭劲,孙涛,王锐,&王卫兵.(2014).基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统.光学精密工程(6),1639-1647.
MLA 王挺峰,et al."基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统".光学精密工程 .6(2014):1639-1647.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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