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基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法

文献类型:期刊论文

作者孙强; 梁静秋; 刘英
刊名光学学报
出版日期2014-06-09
期号6页码:307-313
关键词光谱学 谱峰识别 多尺度局部信噪比 拉曼光谱 连续小波变换
中文摘要拉曼谱峰识别是拉曼光谱定性分析中的关键技术之一。针对现有方法的自动化程度不高、识别率低的问题,提出了一种新的基于多尺度局部信噪比(MLSNR)的拉曼谱峰识别算法。算法通过多尺度二阶差分运算,得到光谱的差分系数,再将差分系数除以估计出的噪声标准差,获得光谱的MLSNR矩阵,通过寻找MLSNR矩阵中的局部极大值形成的脊线来识别拉曼谱峰。算法采用自动阈值估计法去除噪声引起的局部极大值的干扰,可实现谱峰的自动化识别,不需设置任何参数。仿真实验结果表明:无论对单峰还是重叠峰,当拉曼谱峰信噪比大于等于6时MLSNR的谱峰识别准确率均高达100%,即使对处于检测限的单峰,仍有95%以上的识别准确率。MLSNR是一种切实可行的拉曼谱峰识别方法。
语种中文
公开日期2015-05-27
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42833]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
孙强,梁静秋,刘英. 基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法[J]. 光学学报,2014(6):307-313.
APA 孙强,梁静秋,&刘英.(2014).基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法.光学学报(6),307-313.
MLA 孙强,et al."基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法".光学学报 .6(2014):307-313.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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